Czym jest uczenie maszynowe

W klasycznym programie reguły zapisuje człowiek. W uczeniu maszynowym program sam wyprowadza je z przykładów.

Reguły kontra przykłady

Wyobraź sobie filtr spamu. Można próbować wypisać wszystkie podejrzane słowa i zwroty, ale spamerzy szybko je zmieniają. Zamiast tego pokazujemy programowi tysiące wiadomości oznaczonych jako spam albo zwykła poczta, a on sam znajduje cechy, które je odróżniają.

Taki program nazywamy modelem, a proces dopasowywania go do przykładów uczeniem albo trenowaniem.

Trzy rodzaje uczenia

Rodzaj	Z czego się uczy	Przykład
Nadzorowane	z przykładów z poprawnymi odpowiedziami, czyli etykietami	rozpoznawanie spamu
Nienadzorowane	z danych bez etykiet, szukając w nich struktury	grupowanie klientów o podobnych zakupach
Ze wzmocnieniem	z nagród i kar za kolejne decyzje	program uczący się grać w grę

Co dalej

W następnej lekcji zajrzymy do środka jednego z najważniejszych rodzajów modeli: sieci neuronowej.